✆ メモリー: 8GB(4GBx2)• 信じられないほどコンパクトで、高速、しかも、マルチタスク・マルチユーザー。 第六世代CPUの最高峰Core i7-6700Kを搭載している同じ構成のモデルで比較している。
11😃 これはサプライズだ! 「VRAM」は高速だが、非常に高価なメモリなのだ。 この2GBと4GBではどちらのほうが性能が良いかと言われても、GPUメモリ容量がそれほど大きな影響を与えることはなくほぼ同等の性能と考えてよいだろう。 ただし、ハードウェアエンコードという点に関しては内蔵GPUの方が最適化が進んでいるのか、コアやクロックの仕様差ほどの差がでないことが多いです(2020年4月時点・要確認)。
1😇 GPUメモリ使用量算出方法 より具体的には、 ニューラルネットワークの学習に必要なメモリ量を算出します。
🌭 つまり、一応ビデオメモリとして使えるようになってはいるけど 普通のメモリとしても使えるということですね。 解像度などを最低まで落としても509MB必要なので横1600と大差無し。 グラフィックボード自体の性能によってアッパーが決まってしまうということだ。
13☢ 初めからそうすれば良かったのに? ところが、話はそう簡単ではない。 しかし、hUMAでは、再コーディングの必要がない。
14💕 ムリに仕事を突っ込めば、グラフィック処理がおろそかになり、画面がカクカク ・・・ 何をやっているかわからない。 別のAPI(たとえばOpenGL)での利用では、10倍までの差は基本的につかないと思って良いです。
3